神经内科

复旦大学附属中山医院——神经内科科室简介

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2018智能化神经功能及影像评估学习班

发布日期:2022-07-14

2018年6月6日至6月10日,由复旦大学附属中山医院神经内科及复旦大学附属中山医院神经心理影像智能工程实验室联合主办的国家级继续医学教育项目《智能化神经功能及影像评估学习班》在复旦大学枫林校区明道楼2楼多功能厅拉开帷幕。学习班吸引了全国各地30多家医院的127名学员参加。

本次学习班邀请了全国、上海及本院的多位专家授课,课程设置形式新颖、内容全面、涵盖了智能化神经评估及影像处理、脑血管疾病、癫痫、神经免疫疾病等方面的最新进展及研究。

会议伊始,由复旦大学附属中山医院党委书记、复旦大学附属中山医院神经内科主任汪昕教授致辞。汪书记热烈欢迎来自各地与会的神经科、精神科、影像科同道,并分析了当前人工智能高速发展的现况,期待通过此次学习班分享人工智能在神经科临床实践方面的探索及进展,促进学术交流,在临床与科研上获益。随后,来自复旦大学类脑智能研究院的冯建峰教授以幽默风趣的演讲向大家介绍了多尺度,多模态大数据下的老年脑,利用其团队的数据分析为大家揭秘了老年脑在认知、记忆、思想方面的变化及性别差异,引起了现场参会学习人员对于大数据在老年脑方面的关注及兴趣。来自第四军医大学附属西京医院的神经内科主任赵钢教授给我们介绍了其团队亲自研发的脑膜炎智能辅助诊断系统DeepDoc“小神”。通过结合机器算法,在学习了既往已确诊的400多例脑膜炎病例资料后,实现了在线诊断脑膜炎的功能。小神的出现是医学人工智能应用在神经内科领域的成功典型。来自复旦大学神经与智能工程中心的王守岩教授为大家介绍了可穿戴智能设备的研究进展及临床应用,指出了目前可穿戴设备如智能手环在神经内科领域中,尤其是帕金森病步态障碍方面的重大进展。来自复旦大学附属华山医院神经内科的朱国行教授为大家介绍了新发癫痫发作患者管理的系统建议和系统流程,介绍了一款简便的抗癫痫药物撤药风险计算器,为癫痫管理的智能化实现提供了新的展望。来自中山医院青浦分院神经内科的吴卫文主任通过临床病例及相关研究为大家讲解了脑侧枝循环的评估方案,来自复旦大学附属中山医院神经内科的丁晶主任医师通过汇总癫痫发作机制的学说及影像、脑电进展,结合课题组相关研究成果,对脑电智能判读和神经调控的临床应用做了详细精彩的演讲。此外,来自各个医院的讲者都为大家带来了精彩纷呈的课程。

    本次学习班为大家带来了一场多维度智能化神经功能及影像评估的知识盛宴。大家对于人工智能在神经内科领域的应用有了深刻的认识和见解。

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