历史渊源 神经病学学科是临床医学中重要的二级学科，历史发展悠久。初创于1950 年的上海医学院神经病学学科，是国内首批成立的医学学科之一。创始人张沅昌教授从英国研修神经病学回国后在华山医院和中山医院分别设立神经内科病房。因院系调整，中山医院神经内科并入华山医院。 1992年9月重新建科，由朱文炳教授担任第一任主任，并组建了科室队伍，为科室在临床、教学和科研的发展上奠定了扎实的基础。自2000年起在第二任主任汪昕教授的带领下，科室的规模和学术水平有了质的提高。在医院领导、兄弟科室支持下，在全科室同仁的共同努力下，中山医院神经内科是继华山医院、瑞金医院神经内科后上海市第三家获得国家临床重点专科建设项目的单位。 科室概况 目前神经内科是国家药理临床试验基地、神经病学博士学位授予点、复旦大学癫痫诊治中心之一、2007年全国及2009年上海市首批神经内科住院医生规范化培训基地。 目前神经内科人员配备：医师39 名，技师4 名，其中主任医师/ 教授5 名，副主任医师/ 副教授12名；具备良好的病房环境和一流的神经内科监护单元，设置有脑血管病、癫痫与睡眠障碍、神经退行性疾病、神经肌肉疾病4个临床亚专科。神经内科疑难病例诊治能力及开展临床新技术能力稳步提升，已形成在全国具有一定影响力的学科。 回顾在科室发展的诸多历程中，我科良好地秉承了中山的院训“严谨、求实、团结、奉献”的精神，更是奠定目前科室格局和地位的重要基石。 中山医院神经内科在诊治各种神经科疾病的同时还形成了一定的特色亚专科，并开设了相应的专病门诊： 周一 周二 周三 周四 周五 上午 癫痫专病 癫痫专病 脑血管专病 眩晕专病 下午 神经肌肉专病 脑血管专病 帕金森专病 记忆力障碍专病 睡眠障碍专病 头痛专病 周围神经病和神经痛专病
查看欧洲杯买球官网 →2021年6月2日-6日，由复旦大学附属中山医院神经内科、复旦大学附属中山医院神经心理影像智能工程实验室主办的第三届智能化神经功能及影像评估学习班在上海青松城大酒店成功举办。为期5天的学习班围绕脑电评估新进展、智能化神经影像分析及后处理、难治性癫痫手术评估、睡眠评估临床应用、智能化认知评估、神经影像临床应用进展等专题授课与演示，探讨智能化方案在神经功能障碍评估及影像损伤评判中的应用和前景。
丁晶教授围绕脑电图电生理基础、基本电子学知识、脑电图仪与参数设置、电极位置与导联设置以及脑电图判读五个方面阐释了脑电图相关基础理论知识，强调电极数量、导联编排和监测质量在脑电图解读中的重要性，并详细解读了临床脑电图操作规范的专家共识。丁教授介绍了定量脑电图检查，通过将原始脑电图经过数学算法转换为可量化分析的指标，可辅助用于痫样放电的自动识别和报警、癫痫发作定位以及脑电数据的复杂性分析。
彭伟锋教授结合具体临床实例，形象具体地解读了癫痫的脑电图表现和非癫痫性异常脑电图表现。癫痫脑电图表现主要包括发作间期癫痫样放电和发作期癫痫样放电，前者包含局灶性棘波/尖波、多灶性棘波/尖波、周期性一侧性放电、颞区间歇性节律性δ活动等，后者则主要包括3Hz棘慢复合波、全面性不典型棘慢复合波、慢棘慢复合波、阵发性快节律和光阵发性反应等。
丁晶教授简要回顾了医学人工智能的发展历程，指出智能化技术在众多医疗领域中的重要作用，并详细介绍了当前临床智能诊疗方案、医学智能影像识别技术及智能健康管理等的蓬勃发展及应用现状，强调了当前医疗的发展仍需要人工智能技术的继续完善，相信人工智能是未来医学创新和改革的巨大动力。
张宇浩教授首先介绍了“F STROKE”卒中影像处理系统和“uAI-viewer”软件。“F STROKE”能够全自动7x24小时高效、准确处理临床数据，辅助指导急性缺血性卒中时间窗内及超时间窗取栓治疗；“uAI-viewer”通过分析颅脑CT图像，快速、精准识别出血、中线移位情况，并提供病灶位置、体积、平均CT值等详细信息，辅助指导急性出血性卒中的治疗及随访。张宇浩教授通过3例脑梗死、3例脑出血病例进行实际操作演示和解读，强调智能影像系统普适性强，一定程度上可提升医疗均等性，但智能影像系统在快速、定量辅助诊疗决策的同时，更需要临床医生对结果的准确分析和判读。
睡眠质量与社会生活质量息息相关。姜建教授从睡眠相关的神经环路与疾病、睡眠干预两方面入手，详述了与睡眠相关的生理参数及其意义、睡眠障碍的不良后果等，解释了睡眠障碍与焦虑、抑郁及癫痫发作之间的关系。此外，姜建教授还列举了目前针对睡眠障碍的干预方法，主要包括认知行为疗法、药物治疗及物理刺激等，汇总的同时也提出了新的想法，为睡眠障碍干预提供了新思路。
呼吸是影响睡眠质量的重要因素之一。李善群教授结合自己丰富的临床经验及最新的研究进展，从阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床特点着手，系统地讲述了OSAHS患者认知障碍的特点、可能的机制，介绍了临床常用于评估OSAHS患者认知功能障碍的量表及影像学检查特点，讲解了常用的治疗OSAHS的途径，并且结合临床实例说明了OSAHS的治疗对患者认知功能改善的重要作用，为今后的OSAHS的临床诊疗提供了重要参考。
汪昕教授强调，当前人工智能已成为国际上的新焦点、新机遇，新一代人工智能技术的发展可能会改变现有医疗模式，为此我们需抢抓人工智能医疗发展的重大机遇，推动智能医疗的可持续发展。汪昕教授系统地介绍了医疗领域中最具前景的人工智能技术的最新进展，并着重提出如何实现人工智能技术落地、为患者提供优质的医疗服务，是目前人工智能技术研发的最首要的目标。脑疾病领域的智能技术应用起步相对较晚、发展相对滞后、难度相对较高，目前在临床诊断、影像分析、脑机接口等方面有一定的突破，有望为脑疾病的针对性诊疗工作提供更优质、定量化、客观化的新手段，有助于促进高质量医疗服务的可及性和公平性。目前复旦大学附属中山医院神经心理影像智能工程实验室联合多个优质院校团队，已建立脑疾病远程智能诊疗示范平台，融合多学科交叉合作互动，开展实施一系列探索性工作。
冯建峰教授多年来致力于开展脑科学与人工智能的交叉前沿研究，在本论坛上分享了本团队在智能算法的研发及应用方面取得的多项重大突破，揭示了大脑的动态网络变化图谱，将对人工智能的发展带来革命性的影响。目前复旦大学类脑智能科学与技术研究院正在积极建立重大脑疾病多尺度数据库，期望在重大脑疾病寻根和大脑的定量化研究中取得更大的突破。
赵钢教授详细分享了人工智能领域的大事件，如Deep Blue、AlphaGo、AlphaStar等，将人工智能技术发展概括为“死记硬背”、“自学成才”、“行为推理”三个时代，强调人工智能在计算速度和存储容量上有着人类大脑无可比拟的优势，有助于模拟人脑智能，开展在医疗领域的探索尝试。赵钢教授还分享了在神经变性疾病领域已经开展用于认知、行为、表情、影像、诊断、调控、康复等新兴智能技术，期待人工智能技术在医疗领域能够取得突破性进展和规模化应用。
本次智能化神经功能及影像评估学习班大咖云集，共吸引了来自全国各地百余位同道参会。此次学习班特设智能化神经影像分析及后处理、脑电基础及判读、定量化脑电图软件的分析及使用、经颅直流电刺激的原理及操作、经颅磁刺激的原理及操作、一站化卒中影像后处理工作站演示、智能化步态评估的临床应用、认知障碍的计算机化评估方案及临床实践等分论坛，使广大医务人员了解神经功能障碍及影像损伤评估进展，熟悉并应用智能化方案进行综合评估，提高医疗服务质量，我们期待人工智能技术更好地服务于临床！
复旦大学附属中山医院神经内科第三届智能化神经功能及影像评估学习班圆满落幕，衷心感谢大家的支持和参与，我们明年再见！