整形外科介绍 复旦大学附属中山医院整形外科是全国著名整形外科，在《2018年度中国医院专科声誉排行榜》整形美容专科综合排行榜中位列全国第七、华东地区第二，在《2019年度中国医院科技量值》整形外科专业中学术科研影响排名全国第四，综合实力强劲。 科室所在的中山医院是我国整形外科的摇篮地：1948年美国整形外科学会主席Webster在此举办整形外科学习班，全国各大医院派遣高年资住院总医师参加，学员学成后返回各自所在医院开创了各地的整形外科。其中较为知名的有：张涤生院士创办了广慈医院（今瑞金医院）整形外科，后又创建了上海市第九人民医院整形科；宋儒耀教授创建了北京协和医院整形外科后独立成为北京整形外科医院；朱洪荫教授创办了北医三院整形科；汪良能教授创办了第四军医大学西京医院整形外科。 复旦大学附属中山医院整形外科在传承历史辉煌、在“一切为了病人”的中山精神指引下，几十年来开拓进取，在几代优秀整形外科专业医师的努力下，已经成为整复、矫形及美容的医疗、科研、教学中心。 ? 医疗特色 科室主要业务包括修复重建及美容外科两大方面，其中血管瘤、黑色素瘤、下肢溃疡（老烂脚）、淋巴水肿、乳房整形美容、眼部整形美容及修复、鼻部整形美容及修复、脂肪抽吸/注射、激光美容、瘢痕修复、面部轮廓整形、注射微整形等亚专业实力强劲，处于国内领先地位。 ? 修复重建特色项目 1、乳房全部/部分切除术后的修复重建，科室是全国最早开展进行乳房重建手术的单位，也是中国医师协会整形外科分会乳房整形美容分会候任主委单位； 2、黑色素瘤治疗，科室牵头中山医院众多王牌科室组建多学科合作（MDT），目前已成为华东地区权威的黑色素瘤诊疗中心； 3、各种原因引起的下肢慢性溃疡（老烂脚）、压疮的修复重建，已建立了PRP移植、水动力清创、人工真皮移植、VSD负压吸引等多种手段在内的综合治疗体系； 4、血管瘤综合诊治，已经建立了包括手术切除、介入治疗、药物治疗、硬化剂注射、激光治疗等多种治疗方式组成的血管瘤综合治疗体系； 5、淋巴水肿的治疗，具备负压抽吸、淋巴静脉吻合、自体淋巴结移植在内的各种治疗方法的丰富开展经验； 6、体表肿瘤术后修复，针对皮肤鳞癌、基底细胞癌、脂肪瘤等皮肤软组织良恶性肿瘤，具有丰富的修复临床经验，同时具备显微外科技术以供游离皮瓣移植等治疗手段； 7、与普外科、胸外科和心外科等科室合作，采用皮瓣修复复杂性、难治
查看欧洲杯买球官网 →2022年5月11日成立“整形与皮肤软组织肿瘤人工智能中心”。
一、中心简介：
整形与皮肤软组织肿瘤人工智能中心，作为我院进一步建设医学科创中心的一部分，致力于建设以人工智能驱动传统医学模式转型升级的新技术中心，有助于支撑国家人工智能发展战略。本中心强调解决整形美容技术中的精准化问题；突出皮肤肿瘤的可视化特点；集中解决软组织肿瘤诊疗研究方法有限的难题；发挥中山医院数字化建设的优势，促进医学资源“数据态”转型。
此中心从人工智能辅助诊断、人工智能辅助治疗与智慧随访、患者教育入手，逐步开发应用多模态、标准化的临床信息采集技术，建立、健全临床工作与人工智能的数据态对接模式，为国内医学人工智能发展的开拓者与领军者。
二、目标与任务
本中心主要目标及任务如下：
①建立、健全皮肤及软组肿瘤数据库，根据数据库的运行机制，建立“临床标准化字段”，规范并统一病史、辅助诊断等的词语，促使HIS系统由字符形式向字库形式转化。逐步形成可以直接适用于字段抓取和大数据分析的“数据化HIS录入标准”和与之匹配的“标字段库”、“标准字段数据集”。
②建立人工智能临床应用于整形和皮肤软组织恶性肿瘤的伦理标准和监管规范，提出建立统一的准入、准出标准，争取于国内首先提出“人工智能应用于整形的技术标准和监管规范”、“人工智能应用于皮肤软组织肿瘤诊断和治疗的技术标准和监管规范”这一类概念。
③建设皮肤和软组织肿瘤样本库，并基于①的建设结果，建设数据化的样本库与病种库。对皮肤组织进行细分，突破“干性皮肤、中性皮肤、油性皮肤、混合性皮肤、敏感性皮肤”这样笼统的概念，提出基于大数据的“数字化皮肤评估系统”。并对应提出“数字化皮肤软组织肿瘤分类系统”。
根据上述，建设中心最终将为如下目标与任务的实现夯实基础：
①开发基于非可见光光谱等超越人类感官范围感受器硬件设备，并应用于临床诊断；开发以“非人类感受态”数据为训练库的人工智能算法模型，逐步开发基于声（超声）、光（非可见光）、影（数据影像资料）等“非人类感受态”数据的多模态人工智能模型，开发皮肤疾病诊断新技术以及皮肤及软组织肿瘤诊断新技术。
②开发基于数据态临床信息和分子信息的人工智能算法模型，制定包括人工智能工具在内的临床指南、规范。最终落实于疾病的治疗，提出人工智能辅助精准化剂量治疗方案，和有创操作中的人工智能辅助精准化能量平台。利用“非人类感受态”数据研究不同肤质的特性，训练人工智能模型，建立精准剂量能量与可控预后的紧密联系，提出数字化美容医学的概念。
③建立多学科、多终端、多地多时的“云”管理模式，使就医扁平化，动态化，实时化；开发智慧随访及患者教育系统，提升人工智能系统对患者的粘附性，使患者管理扁平化、动态化、实时化。建立标准的多模态诊疗方案，及运行管理流程。开发智慧患者管理软件系统，可自动分析患者病情，监督患者恢复情况，并发出随访、就诊邀请。
④建立跨学科人才培养体制，搭建跨学科人才培养平台，及跨学科学术交流平台，成立“专业于跨学科”的高等级学术团体，建立临床医生学习人工智能应用技术的再教育体制。
三、组织架构：
成立整形与皮肤软组织肿瘤人工智能中心、整形皮肤软组织肿瘤人工智能学术联席会议以及纪律办公室。
中心设荣誉主任1人，主任1人，及副主任多人。党政负责人由主任兼任，如中心主任为非中共党员的情况，则由副主任择一担任。目前聘任：
荣誉主任：亓发芝（复旦大学附属中山医院整形外科科主任）；
主任：顾建英（复旦大学附属中山医院副院长，复旦大学附属中山医院整形外科主任医师）；
副主任：侯英勇（复旦大学附属中山医院病理科科主任）；
副主任：周宇红（复旦大学附属中山医院肿瘤内科副主任医师）
副主任：杨骥（复旦大学附属中山医院皮肤科科主任）
副主任：张纪阳（复旦大学附属中山医院大数据人工智能中心主任）
办公室主任：刘家祺（复旦大学附属中山医院整形外科）
设置中心办公室，负责协调联系理事单位、专家委员会专家，以及协调推进工作计划等。中心办公室还负责中心的日常运行、中心下各平台、各学术团体的组织协调工作。
设置整形与皮肤软组织肿瘤人工智能中心学术联席会议，审议中心发展方向、各平台设置和重大建设项目，协调国际合作与交流。
设立纪律办公室，由中山医院纪委直接组织设立，独立监督中心的运行、规划、建设等过程的党政、财务纪律。