4月24日下午，复旦大学附属中山医院“病案首页编码质控项目启动会”在绍青厅召开。中国科学院院士、复旦大学附属中山医院名誉院长樊嘉，复旦大学附属中山医院党委书记顾建英、副院长宋振举，上海市医院协会病案管理专委会名誉主任委员孙木，以及来自上海市第一人民医院、上海交通大学医学院附属第九人民医院、上海市精神卫生中心、上海市儿童医院、杨浦区卫生健康委员会等多家医疗机构的领导、相关科室负责人共聚一堂，共同探讨人工智能与病案首页编码质控深度融合的创新路径。本次会议由中山医院医务处处长锁涛主持。
中山医院一直致力于推动医疗人工智能的高质量发展。2024年2月，医院成立了AI研究院，旨在开展医疗高质量数据集的收集和整理、医疗大模型的训练和测试、真实医疗场景中沉浸式AI应用培育、高质量大模型应用的深度实践，利用技术能力和医疗场景的深度融合，源源不断地将“医教研管”的群体经验转变成AI应用的能力，实现AI研发、AI赋能和持续迭代的闭环。
聚焦真实需求 构建病案编码质控新范式
会议伊始，樊嘉院士致辞欢迎。他指出，病案首页编码虽然是医院管理中的一个“小业务”，但是其准确性直接影响医保结算、临床决策和医院管理效率，是人工智能应用很好的切入点，能够直接验证人工智能是否能够和医院业务深度融合，是否能够实现提质增效降成本的初衷。本项目以“高标准数据”为核心基石，聚焦真实临床需求，追求95%以上的正确率，矢志多中心广泛验证，注重模型能做什么的同时，也关注疑难案例的收集，训练模型之余，也实现模型的持续学习和迭代优化，能够有效回答AI能否在医疗应用中达到敢用、能用、实用、好用、耐用的行业疑虑，能够提供AI在医院落地的高质量范式。他呼吁各联盟单位通力协作，以“强化协同、坚守标准、聚焦应用”为原则，共同推动病案编码质控的智能化、规范化、系统化发展，为医疗AI的务实落地树立标杆。
党委书记顾建英在致辞中指出，当前人工智能技术正深刻重塑医疗行业，尤其是大语言模型与医疗场景的结合，为数据治理和质控标准化提供了全新思路。病案首页作为医疗活动的“全景缩影”，是质量管理的核心抓手。本项目通过多中心协作、行业专家深度参与，旨在构建高质量临床编码数据集，并训练出具备高准确性、强泛化能力的智能质控大模型，是实践AI赋能医疗的可行之路。目前，模型应用的人机一致性已达92%，未来通过多轮专家验证和严格对照试验，一定能够推动模型性能迈上新台阶，打造“比肩资深专家的超级编码员”，为医疗AI从试验走向实用提供可靠路径。
上海病案专委会名誉主任委员孙木表示，与传统人工持续积累强规则的方法相比，大模型应用为编码质控提供了新的模式，通过智能质控技术的应用，能够有效提升病案首页编码的准确性和效率，为医疗数据的科学管理和分析提供有力支持。同时，她也对各参与单位的合作表示期待，希望各方能够携手共进，推动项目的顺利实施。
副院长宋振举在会上分享了开展这项工作的心路历程。他指出，病案编码涉及国家对公立医院高质量发展的评价，涉及医院绩效考核排名，涉及医保基金支付、医疗质量评价等，是医院大模型应用很好的一个切口，通过高质量数据训练的模型在编码上表现优秀后，还可以应用到临床中很多问题。高质量数据集是一个坚实的基底，是顺利开展大模型研发应用的前提，我们多中心需要重视这项工作。
多方协作共筑智能医疗未来
会议现场，中山医院信息发展部大数据人工智能中心主任张纪阳及弼马温技术总监兼AI研究院首席科学家顾凌青分别从医院和技术公司的角度介绍了项目的进展情况及后续规划。各参会单位代表就项目目标、技术路线和协作机制等展开了深入交流，同时也提出了许多合作落地时的具体、细节问题，多数问题达成了共识，初步同意成立数智编码员联盟，以更加有效组织推动该项目的实施。
以创新引领医疗AI高质量发展
作为国内医疗人工智能领域的先行者，中山医院始终致力于推动技术研发与临床实践深度融合。本次启动会的召开，标志着病案首页编码质控大模型研发迈入了多中心、高质量、深层次的新阶段，医院人工智能研发应用涉入了深水区，碰触了真问题。未来，医院将以该项目为起点，联合联盟医院与科技企业，持续探索AI在病案质控等欧洲杯买球官网场景的创新应用，为智慧医疗建设注入强劲动能。
此次启动会的成功举办，为医疗人工智能的务实应用开启了高质量发展的新起点。随着项目的推进，病案首页编码质控将迈向更高的水平，在构建高质量的数据集的基础上，衍生AI研究队列、行业可参考疑难案例、人机能力深度融合等新思考、新尝试，从探索应用走向可推广可复制。